Kargo Gönderim Saatleri;
Kartlarına Taksit
Yeni Üyelik
Üye Girişi
Bilişimde Biyometrik Yöntemler
Bilişimde Biyometrik Yöntemler
Leyla KESER / Murat LOSTAR
Sayfa Sayısı
:
130
Kitap Ölçüleri
:
21x18 cm
Basım Yılı
:
2006
ISBN NO
:
9789754643695
100,00
TL 
Bu ürün şu anda stoklarımızda yok!Yazarın diğer ürünlerine gözatmanızı tavsiye ederiz...
ÖNSÖZ Biyometrik Yöntemler, kavram olarak ilk bakışta sanki çok yeni ve bilmediğimiz bir konu gibi gözükse de örneğin; parmak izi dediğimizde aslında bize çok da uzak olmadığını fark edeceğimiz kadar yakındır. Biyometrik yöntemlerin ilk ortaya çıkış amacı olan "tanıma ve güvenlik", günümüzde de devam etmekte ve bu yöntemlerden yine her iki amaç için yararlanılmaktadır. Gelişen ve değişen teknoloji sayesinde parmak izinin yanı sıra; retina taramasından, yüz tanımaya ve hatta DNA tanımaya kadar çok çeşitli ve değişik biyometrik tanıma yöntemleri kullanılmaya başlanmıştır. Ancak her teknik konu, toplum hayatına girip uygulanmaya başladığında, hukuku da harekete geçirmekte ve teknik kriterler ve sosyal ihtiyaçlar doğrultusunda yasal düzenlemeler yapılmasını gerekli kılmaktadır. Biyometrik yöntemler bakımından da durum budur. Kişisel veri kavramına dahil sayılan bu yöntemler, yasal koruma şemsiyesi altında yer almaktadır. Bilişim Teknolojisi Hukuku, bilindiği üzere, hem teknik hem de hukuki bilginin yan yana olmasını gerektirmektedir. Konunun teknik boyutunu irdelemeden, yasal çözümler bulmaya çalışmak imkansızdır. Bu çalışmada Bilişim Teknolojisi Hukuku′nun bu temel ilkesi izlenerek, Biyometrik Yöntemler′in teknik tarafı Bilgi Güvenliği Uzmanı ve Galatasaray Üniversitesi Öğretim Görevlisi Murat LOSTAR tarafından açıklanmış, hukuki tarafı ise İstanbul Bilgi Üniversitesi Bilişim Teknolojisi Hukuku Uygulama ve Araştırma Merkezi Direktörü Leyla KESER BERBER tarafından incelenmiştir. Kitabın tashihini son derece titiz bir şekilde gerçekleştiren çok değerli arkadaşımız Kamil ÇAKMAK′a destek ve yardımları için özellikle teşekkürü borç biliriz. Tüm bilimsel çalışmalarımızda olduğu gibi bu kitabın basımı aşamasında da her türlü yardımı ve özveriyi bizden esirgemeyen ve kitabı YETKİN yayım olarak basan, Yetkin Basım Yayım ve Dağıtım A.Ş.′nin çok değerli sahibi Sayın Muharrem BAŞER başta olmak üzere, tüm Yetkin personeline yürekten teşekkür ediyoruz. Leyla Keser Berber İstanbul, 1.2.2006 Murat Lostar İÇİNDEKİLER BİLİŞİM′DE BİYOMETRİK YÖNTEMLER İÇİNDEKİLER 9 GİRİŞ 19 2.1 TANIM 20 BİYOMETRİK YÖNTEMLERİN AVANTAJ VE DEZAVANTAJLARI 21 BİYOMETRİK YÖNTEMLER VE BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ 22 4.1 GÜÇLÜ KİMLİK DOĞRULAMA (Strong Authentication) ....23 4.1.a Akhmızdaki Bir Şey 24 4.1.b Elimizdeki Bir Şey 25 4.1.C Olduğumuz Bir Şey 26 4.1.d Yaptığımız Bir Şey ve Diğerleri 26 4.1.e Çoklu Kimlik Doğrulama 27 4.2 BİYOMETRİK YÖNTEMLERİN BİLİŞİMDEKİ KULLANIMI 28 4.2.a Sistemlere İlk Giriş Kontrolü 28 4.2.b Elektronik İmza 29 4.2.c Yüksek Güvenlik Seviyeli Sistem Odaları Fiziksel Güvenliği 29 4.2.d Elektronik Bankacılık (ve Ticaret) 30 4.2.e İnternet ve Biyometrik Yöntemler 30 BİYOMETRİK TANIMADA KULLANILAN TEMEL MODEL ....32 5.1 NİTELİK SEÇİMİ 32 5.La Niteliklerin Uygunluk Kriterleri 32 5.1.b Biyometrik Tanıma Yöntemlerinin Temeli 33 5.1 .b. 1 Vücut Özelliklerine Dayanan Biyometrik Tanıma Yöntemleri 33 5.1.b.2 Büyük Ölçüde Davranış Özelliklerine Dayanan Biyometrik Tanıma Yöntemleri 33 5.2 NİTELİKLERİN ÖLÇÜLMESİ 34 5.3 BİREYSELLEŞTİRME 34 5.4 TANIMA 35 5.5 DOĞRULAMA 35 10 6 BİYOMETRİK TANIMA SİSTEMLERİNİN UYGULAMA ALANLARI 36 6.1 BERTILLIONAGE YÖNTEMİ 36 6.2 PARMAK İZİ 36 6.2.a Biyometrik Özellikleri 38 6.2.b Sensor İlkesi/Biyometrik Özelliğin Kaydedilmesi 38 6.2.c Biyometrik Örneğin İşlenmesi 40 6.2.d Biyometrik Örneklerin Karşılaştırılması 40 6.2.e Biyometrik Özelliğin Eşsizliği 41 6.2.f Hata Oranlan 41 6.2.g Sahteciliklere Karşı Güvenlik/Canlı Tanıma 41 6.2.h Özel Tercih Nedenleri 42 6.2.İ Veri Toplamı Büyüklüğü 42 6.2.j Tanıma Süresi 42 6.2.k Tercih Edilen Uygulama Alanları 42 6.3 YÜZ TANIMA 43 6.3.a Biyometrik Özellikleri 44 6.3.b Sensor İlkesi/Biyometrik Özelliğin Kaydedilmesi 44 6.3.c Biyometrik Örneğin İşlenmesi 44 6.3.d Biyometrik Örneğin Karşılaştırılması 45 6.3.e Biyometrik Özelliğin Eşsizliği 46 6.3.f Hata Oranı 46 6.3.g Sahteciliklere Karşı Güvenlik/Canlı Tanıma 47 6.3.h Özel Tercih Nedenleri 47 6.3.i Veri Toplamı Büyüklüğü 47 6.3.j Tanıma Süresi 47 6.3.k Kullanım Alanları 47 6.3.1 Yüz Tanımanın Avantajları ve Dezavantajları 47 6.3.m Kullanım Şekilleri 48 6.4 İRİS TANIMA 48 6.4.a Biyometrik Özellik 49 6.4.b Sensor İlkesi/Biyometrik Özelliğin Kaydedilmesi 50 6.4.c Biyometrik Özelliğin İşlenmesi 50 6.4.d Biyometrik Özelliğin Karşılaştırılması 50 6.4.e Biyometrik Özelliğin Eşsizliği 50 6.4.f Hata Oranı 51 6.4.g Sahteciliklere Karşı Güvenlik/Canlı Tanıma 51 6.4.h Özel Tercih Nedenleri 51 6.4.İ Özel Problemler 52 6.4.j Kullanıcı Kabulü 52 6.4.k Veri Toplamı 52 6.4.1 Tanıma Süresi 52 6.4.m Tercih Edilen Uygulama Alanları 52 6.5 RETİNA TARAMA YÖNTEMİ 53 6.5.a Biyometrik Özellikleri 53 6.5.b Sensor İlkesi/Biyometrik Özelliğin Kaydedilmesi 53 6.5.c Biyometrik Özelliğin İşlenmesi ve Karşılaştırılması 54 6.5.d Biyometrik Özelliğin Eşsizliği 54 6.5.e Hata Oranı 54 6.5.f Sahteciliklere Karşı Güvenlik/Canlı Tanıma 54 6.5.g Özel Tercih Sebepleri 54 6.5.h Özel Problemler 55 6.5.i Kullanıcı Kabulü 55 6.5.j Veri Toplamı 55 6.5.k Tanıma Süresi 55 6.5.1 Tercih Edilen Uygulama Alanları 55 6.6 DİNAMİK İMZA TANIMASI 56 6.6.a Biyometrik Özellikleri 56 6.6.b Sensor İlkesi/Biyometrik Özelliğin Kaydedilmesi 57 6.6.C Biyometrik Özelliğin İşlenmesi 58 6.6.d Biyometrik Özelliğin Karşılaştırılması 58 6.6.e Biyometrik Özelliğin Eşsizliği 58 6.6.f Hata Oranı 58 6.6.g Sahteciliklere Karşı Güvenlik/Canlı Tanıma 58 6.6.h Özel Tercih Sebepleri 59 6.6.i Veri Toplamı Büyüklüğü 59 6.6.j Tanıma Süresi 59 6.6.k Tercih Edilen Uygulama Alanları 59 6.7 SES TANIMA 59 6.7.a Biyometrik Özellik 59 6.7.b Sensor İlkesi/Biyometrik Özelliğin Kaydedilmesi 60 6.7.c Biyometrik Örneğin Karşılaştırılması 60 6.7.d Biyometrik Özelliğin Tekliği 60 6.7.e Hata Oranı 61 6.7.f Sahteciliklere Karşı Güvenlik/Canlı Tanıma 61 6.7.g Özel Tercih Nedenleri 61 11 12 6.7.h Veri Toplamı Büyüklüğü 61 6.7.İ Tanıma Süresi 61 6.7.j Tercih Edilen Uygulama Alanları 61 6.8 EL GEOMETRİSİ TANIMA 62 6.8.a Biyometrik Özellik 62 6.8.b Sensor İlkesi/Biyometrik Özelliğin Kaydedilmesi 63 6.8.C Biyometrik Özelliğin Karşılaştırılması 63 6.8.d Biyometrik Yöntemin Eşsizliği 63 6.8.e Hata Oranlan 63 6.8.f Sahteciliklere Karşı Güvenlik/Canlı Tanıma 64 6.8.g Özel Tercih Nedenleri 64 6.8.h Özel Problemler 64 6.8.İ Kullanıcı Kabulü 64 6.8.j Veri Toplamı Büyüklüğü 64 6.8.k Tercih Edilen Kullanım Alanları 65 6.9 BİR TERMOGRAM′A İSTİNADEN TANIMA 65 6.9.a Biyometrik Özellik 65 6.9.b Sensor İlkesi/Biyometrik Özelliğin Kaydedilmesi 65 6.9.c Biyometrik Özelliğin İşlenmesi 66 6.9.d Biyometrik Özelliğin Karşılaştırılması 66 6.9.e Biyometrik Özelliğin Eşsizliği 66 6.9.f Sahteciliklere Karşı Güvenlik/Canlı Tanıma 67 6.9.g Özel Tercih Nedenleri 67 6.9.h Özel Problemler 67 6.9.i Veri Toplamı Büyüklüğü 67 6.9.j Tanıma Süresi 67 6.9.k Tercih Edilen Uygulama Alanları 67 6.10 KLAVYE VURUŞUNA İSTİNADEN TANIMA 68 6.10.a Biyometrik Özellik 68 6.10.b Sensor İlkesi/Biyometrik Özelliğin Kaydedilmesi 68 6.10.C Biyometrik Özelliğin Eşsizliği 69 6.10.d Hata Oranı 69 6.10.e Sahteciliklere Karşı Güvenlik/Canlı Tanıma 69 6.10.f Özel Tercih Nedenleri 69 6.10.g Veri Toplamı Büyüklüğü 69 6.10.h Tanıma Süresi 70 6.10.İ Tercih Edilen Uygulama Alanları 70 6.11 KULAK ŞEKLİNE İSTİNADEN TANIMA 70 6.1 La Biyometrik Özellik 70 6.1 l.b Sensor İlkesi/Biyometrik Özelliğin Kaydedilmesi 70 6.1 l.c Biyometrik Özelliğin İşlenmesi ve Karşılaştırılması 70 6.1 l.d Biyometrik Özelliğin Eşsizliği 71 6.11.e Hata Oranı 71 6.1 l.f Sahteciliklere Karşı Güvenlik/Canlı Tanıma 71 6.1 l.g Özel Problemler 71 6.1 l.h Veri Toplamı Büyüklüğü 71 6.11.i Tanıma Süresi 71 6.1 l.j Tercih Edilen Uygulama Alanları 72 6.12 HAREKET TANIMASI 72 6.12.a Biyometrik Özellik 72 6.12.b Sensor İlkesi/Biyometrik Özelliğin Kaydedilmesi 73 6.12.C Biyometrik Örneğin İşlenmesi ve Karşılaştırılması 73 6.12.d Biyometrik Özelliğin Eşsizliği 73 6.12.e Hata Oranı 73 6.12.f Sahteciliklere Karşı Güvenlik/Canlı Tanıma 73 6.12.g Özel Tercih Nedenleri 74 6.12.h Özel Problemler 74 6.12.İ Kullanıcı Kabulü 74 6.12.J Veri Toplamı Büyüklüğü 74 6.12.k Tanıma Süresi 74 6.12.1 Tercih Edilen Uygulama Alanları 74 6.13 KOKU TANIMA 75 6.13.a Biyometrik Özellik 75 6.13.b Sensor İlkesi/Biyometrik Özelliğin Kaydedilmesi 75 6.13.c Biyometrik Özelliğin İşlenmesi ve Karşılaştırılması 76 6.13.d Biyometrik Özelliğin Eşsizliği 76 6.13.e Hata Oranı 76 6.13.f Sahteciliklere Karşı Güvenlik/Canlı Tanıma 76 6.13.g Özel Problemler 76 6.13.h Tanıma Süresi ve Kullanım Alanları 77 6.14 DNA (Deoxribonükleikasit) TANIMA 77 6.14.a Biyometrik Özellik 77 6.14.b Sensor İlkesi/Biyometrik Özelliğin Kaydedilmesi 78 6.14.C Biyometrik Örneğin İşlenmesi ve Karşılaştırılması 78 6.14.d Biyometrik Özelliğin Eşsizliği 78 13 14 6.14.e Hata Oram 78 6.14.f Sahteciliklere Karşı Güvenlik/Canlı Tanıma 78 6.14.g Özel Tercih Nedenleri 79 6.14.h Özel Problemler 79 6.14.İ Kullanıcı Kabulü 79 6.14.J Veri Toplamı Büyüklüğü 80 6.14.k Tanıma Süresi 80 6.14.1 Tercih Edilen Uygulama Alanları 80 6.15 DAMAR ÖRGÜSÜ EŞLEŞTİRME VE TANIMA YÖNTEMLERİ 80 6.16 YENİ TEKNOLOJİLER 81 BİYOMETRİK YÖNTEMLERİN KULLANIMI VE HUKUKSAL YAKLAŞIM 81 7.1 BİYOMETRİK YÖNTEMLER VE VERİ KORUMASI HUKUKU 81 7.2 TÜRK HUKUKUNDA KİŞİSEL VERİLERİN KORUNMASINA İLİŞKİN HÜKÜMLER 82 7.2.a Telekomünikasyon Sektöründe Kişisel Bilgilerin İşlenmesi ve Gizliliğinin Korunması Hakkında Yönetmelik, 6.2.2004 85 7.2.b 5271 Sayılı Ceza Muhakemesi Kanunu 92 7.2.c 5070 Sayılı Elektronik İmza Kanunu 93 7.2.d 2559 Sayılı Polis Vazife ve Selahiyet Kanunu 93 7.2.e Telekomünikasyon Sektöründe Tüketici Hakları Yönetmeliği, 22.12.2004 94 7.3 VERİ KORUMASI HUKUKUNDA ULUSLARARASI DÜZENLEMELER 94 7.3.a OECD 94 7.3.b Avrupa Konseyi 95 7.3.c Birleşmiş Milletler 95 7.3.d Avrupa Birliği 95 7.4 VERİ İŞLEMEDE DİKKATE ALINACAK GENEL KURALLAR ....99 7.5 KİŞİSEL VERİLERİN KAMU HUKUKU TÜZEL KİŞİLERİ TARAFINDAN İŞLENMESİ 101 7.6 KİŞİSEL VERİLERİN GERÇEK KİŞİLER İLE ÖZEL HUKUK TÜZEL KİŞİLERİ TARAFINDAN İŞLENMESİ 101 7.7 BİYOMETRİK YÖNTEMLER VE ÖZEL HAYATIN GİZLİLİĞİ HAKKİ 103 7.8 ELEKTRONİK İMZA KANUNU VE BİYOMETRİK YÖNTEMLER 108 UYGULAMA ÖRNEKLERİ 109 8.1 MOBESE (Mobil Elektronik Sistem Entegrasyonu) 109 8.2 SINIR KAPILARINDAKİ GÜVENLİK (ve Yeni Pasaportlar) 109 8.3 KURUM İÇİ KİMLİK KARTLARI VE İŞ DEVAMLILIĞI TAKİP SİSTEMLERİ 112 8.3.a Parmak İzi İle Mesai Takibi ve Giriş-Çıkış Kontrolü 112 8.3.b SONUÇ 115 8.4 TÜRK SİLAHLI KUVVETLERİ′NİN AKILLI KART UYGULAMASI 116 KAYNAKLAR 119
© Copyright 2024
Sitemizde yayınlanan görsel ve yazılı